华南理工大学招收计算机、汽车、交通、机械等领域博士、硕士生

来源: 关注公众号:51考研网 2024-01-09

华南理工大学未来技术学院招收计算机、汽车、交通、机械等领域博士生、硕士生(面向2024届及之后);科研助理、实习生若干。

一、课题组简介
华南理工大学广州国际校区未来技术学院“交通低碳与新能源系统”课题组(transportation low-carbon and new-energy systems laboratory, trans-lab),研究方向集中于交通能源转型、新能源汽车系统智能优化、人工智能应用、基于大数据的低碳能源决策和政策等交叉领域:以新能源运载(如汽车)—交通环境—低碳化能源市场的耦合为出发点,采用如交通大数据挖据/分析、人工智能、运筹学优化、多线程并行运算等方法,针对真实工况下的运载能耗系统开发反映驾驶者交通出行行为的仿真优化模型,以及利用数学模型与人工智能算法结合的方法量化不同技术路线及能源政策影响下宏观汽车市场的能源需求及全生命周期碳排放。

目前研究方向
1. 基于供需决策搭建包括中国、欧洲、美国等世界主流交通大国市场的交通能源转型模型。该方向工作主要采用离散选择、全生命周期、系统动力学、以及人工智能等理论,模拟包括道路轨道,水域,航空的交通能源转型的交通技术、能源配套设施、出行行为和政策变量的关系,合作单位包括中国汽车研究中心、沙特阿美石油公司、橡树岭国家实验室等。该方向将与海外研究机构、高校和跨国公司深度合作,因此该方向要求一定的英语书写和口语表达能力。

2. 车能融合的城市交通。该领域涉及电动汽车等新能源汽车技术在不同应用场景上与电网之间的互动融合,促进能源的高效利用,提高电能系统的稳定性和可靠性。研究包括电动汽车等新能源汽车的驾驶者出行行为的大数据分析,新能源汽车动力系统的建模,充电基础设施的布局和优化。合作单位包括广州汽车研究院,广汽埃安等。

3. 电动汽车电池能源系统模型。研究电动汽车的电池的智能管理系统,包括充电控制、放电控制、温度管理等,以延长电池寿命并提高电池性能。此外,通过综合考虑电动汽车作为分布式能源资源的潜力,研究如何将电动汽车与智能建筑、储能系统、微电网等能源系统进行集成,实现整体的能源效益最大化,从而提供综合和高效的算法和控制能源管理平台。

导师简介:欧士琪,华南理工大学未来技术学院长聘教授,博士生导师,人工智能与数字经济广东省实验室(广州)(琶洲实验室)双聘研究员。在美国能源部橡树岭国家实验室工作期间,长期主持或参与美国能源部/交通部的多个能源系统建模研究,同时担任沙特阿美石油美国分公司项目资助的首席科学家。目前兼任美国交通学会trb-交通能源委员会委员,国际交通能源分委员会主席;美国汽车工程师协会(sae)可持续发展委员会主席等学术职务,以及transportation research part d: transport and environment(中科院1区期刊)的期刊编委,transportation research record (trr)(中科院4区期刊)的期刊编委。已在《nature energy》,《nature communications》,《applied energy》,《energy policy》,《etransportation》等能源领域的顶级期刊上以第一/通讯作者发表sci论30余篇。个人简历:http://www2.scut.edu.cn/ft/2021/1220/c29779a495439/page.htm

二、招收要求
候选人需具备以下至少一项:
1. (针对博士)理工科硕士在读或已获取相关学位,具备良好的数学建模和分析能力,以主要作者参与发表相关领域学术文章2篇或以上,良好的英语阅读基础;
2. (针对硕士,科研助理,实习生)理工科本科在读或已获取相关学位,具备良好的数学建模和分析能力;
3. 具有交通、能源、优化控制、人工智能、城市规划、汽车技术或环境影响等相关研究经历;
4. 热爱科研,有钻研精神,有进取心和责任心,性格开朗热诚,具有团队精神。
欢迎各类理工科背景,或者具备计算机、汽车、交通、机械等相关研究背景的同学报考。

三、应聘简历投递及联系方式
有意向者请投递个人简历(包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文等)至课题组负责人:欧士琪 sou@scut.edu.cn

推荐

  • QQ空间

  • 新浪微博

  • 人人网

  • 豆瓣

25考研调剂分析系统>>>点击进入

25考研复试专业课资料>>>点击进入

25考研复试调剂指导班>>>点击进入

25考研调剂保姆级指导课(29.9元)>>>点击进入

26考研初试专业课资料,>>>点击进入

26考研公共课课程(答疑班、系统班、保分班、专项冲刺)>>>点击进入

初试/复试专业课辅导>>>点击进入

qrcode_for_gh_8cca9c70af51_258.jpg

打开微信扫一扫,关注官方公众号

获取更多考研干货资料


qrcode_for_gh_27109dfad341_258.jpg

打开微信扫一扫,关注信息小助手

将会为你通知以下信息:

1.官网订单信息通知

2.个人论坛信息提醒

3.答疑解惑信息提醒

4.官网其他信息提醒

收起

取消
  • 首页
  • 领福利
  • 考研群
  • 购物车
  • 我的