非参数检验方法
       1．非参数检验的优缺点
       2．独立样本的差异显著性检验
       3．相关样本的差异显著性检验
       4．等级方差分析
二、考试要求
    （一）数据的搜集、整理与显示
       1．常见数据的特点
        了解类别数据、顺序数据、等距数据和等比数据四种不同类型数据的特点及数学特性；了解不同类型的数据所涉及到的统计指标及检验方法。
       2．数据的整理
        掌握不同类型数据的整理方法，了解次数分布表、频率分布表、累积次数、累积次数分布表、累积百分比、列联表。更好地理解组距分组的方法和操作步骤。
       3．数据的显示
        理解条形图、饼图、直方图和折线图；了解条形图和直方图的区别；了解直方图和折线图的关系。
    （二）数据分布特征的度量
       1．集中趋势的度量
        理解众数、中位数和平均数的涵义及其计算方法；了解三者之间的区别和联系及不同的应用场合；理解算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数及它们的计算方法；理解四分位、百分位和百分等级及其计算方法。
       2．离中趋势的度量
        了解全距、四分位差、平均差、方差、标准差的涵义；熟练掌握总体和样本的方差、标准差、标准分数、变异系数的计算，能够利用它们解决实际问题。
       3．分布形状的度量
        了解偏度和峰度的涵义。
    （三）相关分析
       1．相关系数
        理解相关、相关系数、散点图，能够利用散点图判断两个变量之间的相关关系。
       2．各种相关系数的计算
        理解积差相关、等级相关、肯德尔和谐系数、点二列相关、二列相关和多列相关等概念和各自应满足的条件；熟练掌握积差相关系数、等级相关系数、肯德尔和谐系数、点二列相关系数、二列相关系数的计算。
    （四）概率与概率分布
       1．随机事件及其概率
        了解随机试验、随机事件、简单事件（样本点）、复合事件、偶然事件、必然事件（样本空间）、不可能事件等概念及其表示方法。
       2．概率的性质与运算法则
        理解事件的概率定义（包括古典概率、概率的统计定义和主观概率）及其性质；理解事件的补、并、交；理解互斥事件和相容事件。
       3．条件概率与独立事件
        理解条件概率、独立事件、相依事件等概念；会计算条件概率，会判断两个事件是否独立。
       4．加法公式和乘法公式
        熟练掌握加法公式和乘法公式解决实际问题。
       5．随机变量的数学期望和方差
        理解离散型随机变量和连续型随机变量；了解随机变量的数学期望和方差的涵义；掌握离散型随机变量数学期望和方差的计算。
       6．二项分布
        了解二项试验应满足的四个条件；理解二项分布的概率计算公式；了解二项分布的数学期望和方差；灵活运用二项分布解决实际问题。
       7．正态分布
        理解正态分布和标准正态分布；掌握如何将正态分布转化为标准正态分布；了解正态分布的图形特点；掌握标准正态分布表；了解正态分布下数据量与标准差的数量关系；灵活运用正态分布解决实际问题。
    （五）抽样与总体参数的估计
       1．抽样
        了解抽样设计的意义和原则；了解几种重要的随机抽样方法。了解抽样误差和最大允许误差等概念
       2．样本分布
        了解样本分布的涵义和标准误差概念；理解样本平均数分布的规律（中心极限定理），灵活运用它解决实际问题；了解样本方差、样本方差比分布的规律；理解标准误差（标准误）的概念；了解四个理论分布，包括标准正态分布（Z分布）、t分布、卡方分布和F分布，掌握它们的图形特点，会查相应的临界值表。
       3．点估计
        了解点估计概念和点估计应满足的四个条件。理解统计量和参数的概念以及它们的区别和联系。
       4．区间估计
        理解区间估计、置信区间、置信度、显著性水平等概念；了解点估计和区间估计的优缺点、区别和联系。
       5．总体平均数的估计
        熟练掌握一个总体平均数的估计，无论总体是否正态，方差是否已知，大样本还是小样本。能够根据条件判断估计统计量是Z分布还是t分布，并给出相应的标准误。
       6．总体比例的估计
        熟练掌握大样本下一个总体比例的点估计和区间估计，了解相应的标准误。
       7．估计总体平均数和总体比例时样本容量的确定
        掌握估计总体平均数和总体比例时样本容量n的确定方法。
       8．总体方差的估计
        掌握一个总体方差的区间估计。
       9．两个总体平均数差异的估计
        掌握独立样本时两个总体平均数差异的区间估计，区分不同条件下估计统计量的分布及其标准误。总体正态，方差未知时，重点掌握方差相等情况下平均数差异的估计。
       10．两个总体比例差异的估计
        掌握大样本、独立样本下两个总体比例差异的区间估计，了解相应的标准误。
       11．两个总体方差比的估计
        了解两个独立总体的方差比的区间估计。
       12．总体相关系数的估计
        掌握Fisher-Z转换的方法对总体相关系数进行区间估计。其他方法作一般的了解。