清华大学信息国家研究中心电磁信号智能处理研究团队实习生



工作地点：清华大学
所属院系：清华大学信息学院信息国家研究中心
一级学科：信息与通信工程
专业方向：智能信号分选与识别、电磁态势感知与认知、新体制侦收定位

一、导师简介：黄老师，清华大学信息学院国家信息研究中心博士研究生导师，173 计划重点项目技术首席专家。长期从事电磁大数据处理、智能分选识别、新体制无源定位、卫星及 D 载电磁探测等领域的研究，主持 173、863（创新特区）、自然科学基金等各类科研项目 10 余项，先后获国家科技进步二等奖 1 项，省部级一等奖 2 项、二等奖和三等奖各 1 项。在国内外学术期刊和会议发表论文 60 余篇，已授权国家发明专利 20 余项。

二、研究方向：以下研究方向可根据自己的兴趣和基础任选其一，每一方向均有国家或部委重点项目支持，且课题组内部会安排专人传帮带：
智能电磁感知及处理技术研究
（1）基于 FPGA 的宽带信号实时处理与参数估计，需要学习加强 C 编程能力（偏向于 PS 侧开发），学习常用信号处理算法，并需要深入学习 FPGA 的 ZYNQ 架构。 研究方向
（2）基于 FPGA 的宽带信号实时处理与参数估计，需要学习加强 Verilog 编程能力（偏向于 PL 侧开发），学习常用信号处理算法，并需要深入学习 FPGA 的 ZYNQ 架构。
电磁大数据智能分析与挖掘技术研究
（3）电磁大数据的筛选、特征提取、聚类、数据库管理，需要学习加强 C++或者 C编程能力，并需要深入学习一些常规的数据分选、聚类算法。
新体制侦测定位技术研究
（4）天基旋转干涉仪测向定位技术，需要学习加强 Matlab 或者 C 编程能力，并需要学习阵列干涉仪测向原理，以及信号分选和测向算法。
（5）空间谱估计阵列测向技术，需要学习加强 Matlab 或者 C 编程能力，并需要学习矩阵论或线性代数知识，以及线阵与圆阵等经典阵型测向算法。
智能信号分选与识别技术研究
（6）信号特征参数估计与类型识别，需要学习加强 Matlab 或者 C 编程能力，了解雷达信号的脉间调制方式，深入学习多参数融合脉冲分选和聚类算法。
（7）指纹特征提取与个体识别，需要学习加强 Matlab 或者 C 编程能力，学习深度学习基础知识，以及基于指纹特征的辐射源个体算法。

三、基本要求：（1）具有勤奋学习的良好态度和较强的交流沟通能力；（2）能够听从研究团队工作安排，研究时间不少于 1 年。

四、相关待遇：（1）基本津贴 3000 元/月，可根据研究工作情况进一步提升；（2）支持发表论文及支付版面费，并优先考虑山西大学导师署名； （3）根据个人意向及研究工作完成质量，可推荐申请攻读博士学位或提供工作岗位

五、联系方式：有意向应聘者请将应聘材料发送至邮箱：huangzhen@tsinghua.edu.cn。邮件标题请注明：姓名+研究方向+小木虫。通过初选者将以电话或邮件方式通知面试。请保持通讯畅通，未通知面试者不再另发通知。
联系人：黄老师 huangzhen@tsinghua.edu.cn