北京化工大学研究生专业介绍:控制理论与控制工程

来源: 关注公众号:51考研网 2015-08-18

 本专业于1981年获硕士学位授予权,是全国最早获得硕士学位授予权的单位,于2001年获博士学位授予权。现有教授7人(其中博士生导师3人),副教 授4人,具有博士学位的教师7人,拥有部级和校级科研中心两个:仿真技术研究开发中心和自动化研究所。研究工作涉及控制理论与应用、工业系统仿真、工业过 程自动化以及计算机网络管理与通讯技术等领域。尤其在大型工业过程计算机仿真培训系统、工业过程系统优化与控制、聚合物生产过程的微观质量控制、企业计算 机网络调度管理与监控系统等方面,极具专业特色,成果显著,某些领域在国内有很大影响,曾获国家级教学成果奖。近年来承担国家自然科学基金项目四项,省部 级科研项目几十项,获省部级科技进步奖十余项。本学科在研究生教学工作中致力于多学科的综合、交叉与渗透,既注意专业基础知识的宽泛与深厚,又注意本专业 最新技术的发展,同时着重培养学生的实际科研能力和动手能力。近20年来,已培养硕士研究生百余名,均能获得很好的工作职位。
  一、培养目标
  本学科培养能从事自动控制理论研究,在控制工程及相关领域内能利用控制装置和控制方法,对控制系统进行研究、设计和开发的高级专门人才。本专业学生应 掌握坚实的自动控制基础理论和系统的专门知识;了解本学科最新研究成果;具有从事控制理论研究和解决实际工程控制问题的能力,并在理论研究和系统设计中取 得有意义的结果;能熟练使用一门外语阅读专业资料及撰写科研论文。

 二、研究方向
  1、工业生产过程的优化与先进控制
  研究和应用各种工业过程的优化理论与技术、预测控制等先进控制算法、计算机网络通讯与信息集成技术。
  2、计算机仿真技术
  采用人工智能和专家系统、面向对象的软件结构和多媒体的软件工具,研究开发大型工业流程培训软件的方法和技术。
  3、工业生产过程的建模与系统辨识
  研究机理建模和多变量系统辨识方法,采用状态估计和小波技术等信号处理方法建立工业过程数学模型。
  4、神经元网络与智能控制
  研究使用神经元网络在系统建模、信号处理、在线控制和软测量技术方面的应用;研究模糊控制、自适应控制、专家系统和遗传算法等智能控制技术与方法。
  5、聚合过程微观质量控制
  研究聚合反应过程的建模方法和利用模式识别、专家系统构成聚合反应过程微观质量控制的成套技术。
  三、知识域要求
  1.以应用泛函、矩阵理论、最优化方法为代表的应用数学基础;2.以计算机及网络技术为主要工具;3.以控制理论及控制技术为核心内容。

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