各高校相关专业学生:

为响应国家新一代人工智能发展规划、新质生产力发展战略，推动数学、统计学与人工智能交叉学科深度融合，培育机器学习与大模型领域高水平复合型科研人才，南方科技大学统计与数据科学系定于 2026 年 8 月 17 日 —8 月 27 日举办 “机器学习暑期学校”。本次暑期学校面向全国高校的优秀高年级本科生、硕士生、博士生，开设前沿理论课程，搭建全国性机器学习学术培养平台，诚邀有志从事机器学习、大模型、数据科学相关研究的同学报名参与！

一、基本信息

1.  项目名称: 机器学习暑期学校

2.  主办单位:南方科技大学理学院统计与数据科学系

3.  时间地点: 2026 年 8 月 17 日--8 月 27 日，南方科技大学校内（深圳）

4.  规模对象: 拟招收50人，面向全国高校及科研机构大三在读本科生、各年级硕士及博士在读研究生。数学、统计、计算机、人工智能等相关专业均可。对机器学习有浓厚兴趣，具备良好的科研潜力与学习能力，且有意向申请南方科技大学研究生或博士后的学生优先。

5.  覆盖范围: 全国招生

二、暑期学校亮点

1.顶尖师资阵容

汇聚南方科技大学各院系机器学习相关领域的优秀教师，以及邀请来自香港大学、中国人民大学、西安交通大学、东南大学等高校的顶尖专家，为同学们带来基础理论教学与前沿学术报告。

2.核心课程体系
（暂定，不含报告讲座）

3. 学术交流与校园体验

包含南科大校园参观、实验室走访等，近距离感受深圳科创氛围与南科大科研实力。

三、报名流程

网上预报名: 即日起至8月4日，将分批通知入选名单后补充正式材料。

1. 预报名方式
点击问卷链接或扫描二维码报名

https://www.wjx.top/vm/h4g3PZu.aspx#  
提示：点击“阅读原文”可以直接进入报名页面

2.  预报名评审

由校内导师组对申请材料进行评审，重点考察学术背景、科研热情及潜力。预报名结果将分批邮件通知，最晚8月6日前完成通知，未入选者不再另行通知。

3.  正式报名

预报名通过后，申请人需在8月9日前通过邮件提交下述材料进行正式报名:

● 申请表（含个人基本信息、教育背景、科研经历）;

● 个人简历（必须涵盖个人基本信息、学校、专业、英文能力、年级排名(示3例:1/100）、GPA、科研和获奖情况，社会工作等，语言不限）;

● 成绩单（本科/研究生阶段，需加盖公章）;

● 自述信（1000字以内，说明报名动机、学术兴趣及未来规划）;

● 身份证、学生证扫描件（包含注册页）;

● 推荐人1位（可选，推荐人可为任课教师或科研导师）;

● 推荐信1封（可选，推荐人可为任课教师或科研导师）;

● 其他展现个人学术水平、综合能力的证明材料(可选，包括但不限于英语水平证书、论文首页及奖状证书等）。

4.  结果通知

8月10日前通过邮件通知最终入选者，未入选者不再另行通知。

四、费用安排

1.  本项目不收取任何费用。

2.  补贴规则

本项目为异地学校营员（不超过30人） 提供暑期学校期间（2026 年 8 月 17 日 —8 月 27 日） 在深圳的免费住宿并按需提供餐券，及每人不超过1000元的高铁二等座/经济舱标准的路费补贴，具体遵照我校财务部报销规定执行。

深圳地区高校学生原则上不提供住宿，但可提供校内餐券。

五、联系方式

有关本次暑期学校的活动咨询，请优先以“机器学习暑校咨询”为邮件主题发送给：liusm3@mail.sustech.edu.cn
电话咨询：统计与数据科学系，机器学习暑校筹备组，刘老师，15024916833

六、其他事项

1.  暑期学校期间，学员需遵守南方科技大学相关规定，全程参与课程及活动，不得中途退出

2.  后续详细安排(如课程表、报到须知）将在入选通知中说明，请密切关注邮箱信息

3.  活动安排以最终公布为准，请大家持续关注