7月27日（周一）
09:00-12:00 开课仪式
14:00-17:00
Topic 1: AI赋能高端科学仪器
7月28日（周二）
09:00-12:00
Topic 3:人工智能材料学：锂电池材料基因组学探索
潘锋
北京大学深圳研究生院新材料学院
14:00-17:00 Topic 4:从模型到智能体：AI如何实现自主科学发现
陈丹阳
华为
7月29日（周三）09:00-12:00Topic 5:从材料表示到材料智能：AI for Materials的方法、案例与大模型时代
龚盛
字节跳动
14:00-17:00 结课仪式
课程内容简介
《AI赋能高端科学仪器AI for Advanced Scientific Instruments》先进半导体是人工智能的底层基石，但随着器件尺寸持续缩小、结构日趋复杂，如何在高端表征设备受限的背景下加快研发迭代并提升制造良率，已成为产业核心挑战。双束显微镜兼具“手术刀”与“眼睛”的双重角色，是电学失效定位与物理缺陷验证之间的关键桥梁。目前国产双束电镜硬件已达国际主流水平，但尚缺智能自动化系统。为此，北京科学智能研究院研制了首款国产Hyper‑FIB智能双束系统，集成工作流自动化、AI智能体、高保真物理仿真与机器视觉，实现全流程无人值守的高精度制样与多点切割，完成了从“人工操作”到“智能仪器”的范式变革。此外，主讲人还将介绍SETM等仪器的智能化进展，以及仪器复杂物理场的模拟与优化。
《组学动力学模型及可复用生态构建Omics Dynamical Models and the Construction of a Reusable Research Ecosystem》围绕生命过程的动态特征，聚焦药效响应与衰老等典型场景中的状态变化建模。报告将介绍如何结合组学与蛋白数据、动态建模方法和生物科研智能体基础设施，对复杂生命过程进行可预测、可解释、可干预的表征；同时探讨智能体在文献理解、方法复现、模型迭代、假设生成与实验设计中的作用，进一步探索面向生命科学的可复用、可迁移、可进化的自动化科研生态。
《人工智能材料学：锂电池材料基因组学探索AI for Materials Science: Exploration of Li-ion Battery Materials via Materials Genomics》基于发展自主的图论结构化学理论方法与AI融合发展人工智能材料学用于锂电池材料基因组学的探索，通过构建晶体结构和材料基因大数据、发展同步辐射和中子等大科学装置的锂电池材料结构表征技术，探索锂电池的材料基因和构效关系，实现锂电池材料从”书架到货架”。
《从模型到智能体：AI如何实现自主科学发现From models to agentic science: how AI enables autonomous scientific discoveries》AI在科学研究中的角色正在发生范式转变——从“会预测的模型”，走向能够自主执行的科学智能体。在第一阶段，AI学会逼近自然：快速而精准的代理模型替代昂贵的模拟与实验，实现对结构、性质与动力学的精准预测。在第二阶段，AI从预测走向生成和泛化——基础模型具备跨体系迁移能力；生成式方法则把问题反过来，根据目标生成候选方案。在第三阶段，AI不再是被动的工具，而成为主动的参与者：智能体系统能够自主设定目标、调用工具、进行推理，并在“假设-实验-验证”的闭环中自主迭代。当科学发现本身成为AI可以驱动的过程，科学研究实践方式也发生根本的改变。
《从材料表示到材料智能：AI for Materials的方法、案例与大模型时代From Materials Representation to Materials Intelligence: Methods, Cases, and the Foundation-Model Era of AI for Materials》围绕材料输入给AI模型的表示这一主线，介绍 AI for Materials 的基本问题、方法路径、代表案例与大模型时代趋势。内容涵盖材料性质预测、少数据学习、多精度/多模态学习、机器学习力场、材料发现闭环和 LLM for Materials，并结合低热导材料、固态离子导体、碳电极工艺优化和液态电解液等材料案例，讨论 AI 如何连接材料计算、实验与下游产业。
学员权益
本课程系北京大学“研究生教育创新计划”系列课程之一，由北京大学材料科学与工程学院赵晓续研究员担任课程负责人。整体课程均于北京大学开展。
为支持青年人才成长，本次暑期学校面向海内外高校学生及青年教师开放报名，不收取任何注册费用。我们致力于让最具潜力的你，以最低的门槛，接触到最前沿的材料科学与产业变革。学员食宿、交通费用需自理，相关安全责任由个人承担。
为方便学员在校期间的学习与生活，学院将为每位学员统一申请北京大学临时餐卡，可在校内食堂便捷用餐，沉浸式体验北大的学术氛围与校园文化。
北京大学在校生完成全部课程并通过考核者，可获得1个选修课学分；校外注册学员将获得由北京大学正式颁发的暑期学校结业证书。
报名与选拔
报名时间：即日起至2026年7月20日17:00
报名方式：请有意参加的同学和老师填写问卷进行报名登记：https://aktgqirb.jsjform.com/f/ymQfiw
选拔流程：申请人进行报名登记-项目组审核-收到邮件录取通知
咨询方式：吕老师，010-62756697
请有意参加的同学点击“阅读原文”填写问卷进行报名登记
欢迎海内外优秀学子踊跃报名，共赴AI驱动材料研发的新时代！
