一、课题组简介
周翊民，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，博士生导师。2008年毕业于英国牛津大学工程科学系, 曾在英国拉夫堡大学电子电气工程系从事博士后研究工作。研究方向主要包括控制工程，机器人，无人机，故障诊断与容错技术，传感器配置，模糊神经网络与机器人自学习，智能电网等领域的研究；参与许多工程项目的开发与研究工作，如全自主无人机飞行关键技术，电动汽车的自动导航与路径规划，智能电网的能量优化控制，机器人灵巧操作，基于神经网络自学习芯片的优化算法，大规模电动汽车充放电优化管理等。发表100余篇SCI/EI高水平文章，申请专利40余项，出版英文专著2本，组织多个国际会议，担任第二届DEIS和第三届AIPR 国际会议主席，并担任RAICT杂志编委、及美国数字信息与无线通讯协会（SDIWC）协会的委员会成员及杂志编委、及多个著名杂志和会议的审稿人，与世界著名大学有着良好的合作。
二、招聘职位：
1. 招收项目实习生1-2名，实习期2-6个月，详细招聘要求见下。
三、工作内容：
主要承担水面水下目标物识别和基于机械臂的相关自动化任务开发，主要包括：
1. 图像识别增强技术
2. 目标物识别技术
3. 基于机械臂的产品装配规划；
4. 机械臂自抗扰控制；
5. 基于强化学习的机械臂抓取系统（推荐：基于视觉反馈）
四、工作验收要求
1. 需完成工作内容相关实验；
2. 提供演示视频，提供完整工程代码及配置文档；
3. 实习生可根据相关实验内容及结果申请专利、发表论文，但第一单位必须为中国科学院深圳先进技术研究院。
五、招聘要求
1. 专业及基础知识要求：
人工智能、模式识别与智能系统、自动化控制、电子科学与技术、机电等专业优先。
2. 其他要求：
1）深圳在校硕士学生优先，工作日需在先进院（大学城）；
2）为人诚实守信，吃苦耐劳，工作勤快，认真负责，有较强的学习能力和良好的团队意识；
六、待遇
薪资构成为基本工资+项目完成绩效七、应聘方式
欢迎感兴趣的同学将个人简历、学历证书及相关项目经历等材料发送至：2373654454@qq.com 标题格式为“姓名-学校-专业
