一、导师简介
肖江剑，中国科学院宁波材料技术与工程研究院研究员，博士生导师。北京大学工学院兼职教授，入选省级人才计划、中科院级人才计划，浙江省海外高层次人才。曾于2005至2010年间，在美国Sarnoff公司任职计算机视觉研究部科学家和高级科学家。自2010年8月加盟中科院宁波工研院-先进制作所，已成功开发多相机拼接型360全景监控摄像机和三维沉浸式多目标监控系统，其中360全景监控摄像机已开始小批量生产和销售。目前已申请和承担多项国家、省市科技项目，包括863计划、国家科技支撑项目、国家自然科学面上基金、浙江省自然科学杰出青年基金、中科院STS项目、宁波市重大科技攻关、航天科工等重要科研项目以及多项企业合作项目。
肖江剑博士在《IEEE Transactions on PAMI》、《Machine Vision and Application》、《Computer Vision and Image Understanding》等国际期刊和CVPR、ICCV、ECCV、VR等国际学术会议发表SCI/EI收录论文90余篇。现任Machine Vision and Application Journal编委，曾于2008 年IEEE计算机视觉和模式识别年会(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)任分会主席，于2009 年在6th International Conference Computer Graphics, Imaging and Visualization 年会任程序委员，在2011年IEEE CVPR Workshop of Aerial Video Processing (WAVP) 出任程序主席，在2011年第六届全国数字娱乐与艺术研讨会(DEA’2011) 出任程序主席等。拥有美国国家发明专利授权2项，美国发明专利申请5项，中国发明专利2项。
肖江剑博士个人主页：http://manufacture.nimte.cas.cn/ ... 0140319_164288.html
计算机技术团队主页：http://manufacture.nimte.cas.cn/sciUnit/team/computer/
中科院宁波材料所先进制造研究所主页：http://manufacture.nimte.cas.cn/
二、联培生要求
1. 在读硕士研究生，已完成必修课程，原则上来所时间为1年以上，毕业论文可在所里完成；
2. 计算机相关专业；
3. 善于学习钻研，工作积极主动、求真务实，有良好的团队合作精神，具有良好的科学道德和严谨的学术态度；
3. 具有较强编程能力和良好写作能力，能够阅读理解最新论文文献，有论文撰写或发表者优先。
三、主要研究方向：
1、面向智能环境感知领域的多源异构传感器时空标定
2、高精度室内外三维实景重建技术研发及应用（IMU紧耦合激光雷达SLAM算法、空地一体协同建模、无人机贴近摄影建模）
3、基于多尺度多模态融合的快速三维重建及语义标注关键技术研究
4、基于物联感知与4D数字底座的数字孪生城市关键技术研究
5、基于数字孪生的城市交通仿真关键技术研究及示范应用（与吉利汽车研究院联合开展）
6、高层建筑幕墙快速检测数字信息化关键技术及装备研发
四、待遇
每月提供助学金：硕士生：1500-2000元/月，博士生：3000-3500元/月：提供住宿。
五、申请程序及材料提交
1、申请者须通过电子邮件提交个人简历，包括教育经历、主要技能、参与项目经历等；
2、电话面试；
3、报名截止日期：长期有效。
五、联系方式
邮箱: gejianfei@nimte.ac.cn
电话：13736029160 葛老师
