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研究生从入学开始即会接触科学研究。为了顺利度过研究生生涯，需要重视辅助性技能的锻炼、学会模仿、了解提前启动写作的重要性、注重隐性知识的积累、主动暴露缺点和不足、 有效利用学长的作用、 用成长曲线享受喜悦。 辅助技能是那些不做科研也能掌握甚至是从事其它工作也需要掌握的技能，包括但不局限于排版工具的使用、制图制表软件的使用、处理数据的方法、文献检索系统的使用和科学计算软件的应用等。这些辅助技能会形成不为人知的个人独特能力，是高效率完成正式科学研究和书写报告所必须熟悉的技能。 辅助技能的特点是，更新极快，越年轻越容易学会（部分原因是，年轻时得到帮助的渠道多），越早学会越有帮助。 以检索文献为例，基本技能包括寻找合适的关键词和限定条件，甄别高效的搜索引擎，了解引用和被引文献的检索方法以能顺查和倒查文献，懂得如何筛选文献，指导如何利用工具管理文献等。通过不断练习和思考，会形成条件反射，即遇到什么要求就能自然地找到检索方法。当你找到了足够的文献后，你会发现，剩下的文献不多了，以后只需要更新了（那些被你检索过的文献，在游览器检索列表中，字体可能自动变蓝）。 进一步，你可能会幸运地到达这样一个境界：新的文献会自动推送到你的眼前。此所谓熟能生巧。 2. 学会模仿 在科研工作中，我们难免会制作图形和表格。如何高水平地面对图形呢？那就先从模仿开始。模仿那些从标准出版物上看到的图表。首先，模仿相似问题的图表的科学风性、美观性和规范性。科学性涉及数据的规律性，标注的合理性，科学发现的明确性。美观性涉及图形元素的清晰度、对比、大小、颜色、线条粗细等等。规范性包括如何给图形编号和设置题注，在正文中如何引用或描述图表（句型是什么）。例如，模仿别人如何描述图表中有何内容（坐标、曲线等等），得到图表的条件，图表中有何特征与规律，有这些特征与规律的原因是什么，这些特征与规律有什么意义。 与图表类似，呈现数据、描述方法、介绍想法、表述结果、讨论规律等等，都可以模仿。在形成自己的风格前，需要模仿。 所模仿的东西是形式上的、内容中立的，不构成侵权。模仿的结局是让自己起点高，模仿到位后才有条件形成个性化风格。 3. 了解提前启动写作的重要性 研究生为了获得学位，需要撰写一篇学位论文。应尽早开始写论文。不要做完项目或研究之后再开始写论文。 有一部分进展即写一部分，哪怕到最后被删改掉。从第一年开始即书写学位论文是一个不错的选择。 一个最快接触这种写作的技巧是，借一本高年级学长的学位论文进行参考。你会发现，学位论文与其它报告一般需要有摘要，有引言，有方法介绍，有结果呈现，有对结果的讨论分析和总结。 百闻不如一见，最好的方式是，拿来一篇现成的学长的与自己工作方向接近的论文，照着框架写，专注于填写自己的内容。 我们完成科学研究后，写作用于记录和发表这些研究。这是写作的目的和作用之一。从这点看，写作可以放在最后才考虑。 但是，写作本身即涉及文字表述能力和写作逻辑思维的训练，也涉及到图表制作和排版等。这也是一种能力，需要足够的训练才能达到能进入学术圈的书面交流能力和排版能力。从这点看，应尽早启动写作。 另外，规范的写作是程式化的，是学术科研思维的语言化和文字化表述。因此，锻炼写作反过来可以促进学术思维的提高。提前训练写作，会起到提前锻炼学术研究思维的作用。从这点看，应提前启动写作。 最后，我们一开始就可能需要阅读文献和接触一些初步的科研工作。这些工作需要被记录，否则就被忘记了。这种记录如果满足标准的写作逻辑，那么对未来的科研工作有极大作用。从这点看，写作应该从第一天就开始。 不断训练写作，在科研中就会不断产生新的主意。提高写作技巧，会提高产生新的主意的速度和产生更好的主意。 4. 注重隐性知识的积累 科学研究是一种创造。没有书本会告诉我们，我们如何完成一项具体的研究。真实的科学研究需要探索和思考，个人成分很大，导师的经验很重要。这些个性化的和经验性的东西属于隐性知识。 科学研究需要在显性知识的基础上，通过学习和体验，掌握与科学研究相关的隐性知识。只有这样，才能面对答案不明确甚至不一定有答案的探索和研究。导师的言传身教、与学长共事和个人体验，是吸收隐性知识的自然过程。隐性知识强的资深科学家能想出好的主意来。 5. 主动暴露缺点和不足是一种优点 作为科研新手，研究生会有很多缺点和不足。尽早主动暴露，就有机会被及时纠正。例如，尽早与导师进行口头交流，就会暴露语言交流能力的不足。通过老师的纠正或者模仿导师的交流方式，就能纠正自己的不足。 及时把东西写出来给导师看，就有机会暴露书面写作能力的不足，得到纠正。 艾丽奥诺拉·特洛伊在回应关于如何写博士论文的采访时说到（Elisabeth Pain, 2018）：我多么迫切需要有人告诉我，我正在做的事情不是全错了，或者在做愚蠢的事情。另一名被采访对象卡塔琳娜·海尔也提到：有时，我所需要的只是得到一句快速的“是的，你正在朝着正确的方向前进”的话来帮助我继续前进。 学长可以是高年级本科生、高年级研究生、博士后甚至是有时间什么都能亲手做的年轻老师。麻省理工学院理论生物物理学博士后安东·戈洛博罗德科在回应《科学》关于“如何写博士论文”的采访时说：“说到论文，我发现没有人能像你所在的研究组那些已毕业的研究生那样能提供有效帮助。比如说，当我向我们实验室的毕业生寻求建议时，他们帮助我了解了论文写作的整个过程，估计了完成不同部分所需要的时间，并注意潜在的陷阱。我还下载并浏览了他们的论文，以了解最终论文应该是什么样的。” 为了科研，需要掌握许多技能。相关技能包括但不局限于：文献检索与管理的技巧、软件工具的使用、文字排版系统的使用、研究手段的操作、数据的处理、程序的编写等。学长往往能在熟悉这些技能方面提供很大帮助。比如说，为了研究某问题，你可能需要掌握某类编程技巧，而你的正式指导教师可能都没有编程的经验，因此你应该向学长学习。 指导教师更多的作用是在以下方面提供指导：方向的把握、对问题的理解、研究思路和研究结果的合理性、研究结果的分析、科研经验、质量监督、时间节点、纠错、学术规范、资源、写作等。例如，关于你的工作应达到什么质量和高度才可能有意义，这需要从导师那里得到指导，学长可能还处在中期阶段，本身也不一定对此有正确理解。 当然，在某些方面，如研究结果的整理等，学长和导师的作用可能有交集。什么都能亲力而为的教师（包括年轻教师和资深导师）有可能同时起到导师和学长的以上作用。正确理解导师和学长的不同作用和共同作用，是新手顺利进入科研的必要条件。 作为新手启动科研时，会觉得很艰难，起步非常困难。 其实，成长有一个过程，如同本福德定律所暗示的。 假设明天的技能增长幅度与今天总的技能成正比，那么由100到200需要增长100%，这好难。但有了200后，由200到300只需要增长50%，容易些了。如此类推，由900到1000仅仅需要增长11%左右，于是更容易了。 据此不难理解，作为起点已经有100分的自己，且能力再提高100需要100天的话，在那个基础上又提高100可能只需要50天左右，总能力到了900分后，再上升100至1000，就只需要11天左右了。 这种能力增长曲线与所谓的本福德定律预测的很接近。本福德定律描述的是自然出现的数据集中首位数字满足的规律。本福德定律预测，首位数字为1的概率最大，高达30%左右，接着是2，以此类推，以致首位数字为9的概率只有不到5%。不可思议的是，自然发生的数据集中的首位数字确实常常满足本福德定律。
为了能看到自己进步所带来的喜悦，可以试探采取某种方式记录自己的成长曲线。例如，每周写一个总结，记录学会了什么，完成了多少工作，同时给这周的工作（量）估计一道立柱，表示进步。下一次给立柱时，可以依据认识程度的提高，修正之前立柱的高度。如此，可以形象的看到自己的进步。进一步，由量变到质变，就会掌握游刃有余的科研能力，慢慢走向独立。此时，一般不需要再关注数量了。 画成长曲线的一种等价方式是，作为科研新手开展科研工作后，每隔一个周期（三个月或更长更短），对自己做一次评估。准备好后，向导师汇报，以便导师能指出有哪些值得改进的空间。以下是可以自我评估的内容：
以上评估内容不一定是全部，依据自己的工作性质，还可以自加别的内容。 参考文献
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